Olá, eu sou

AbimaelSilva

CEO da Coexum AI

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Tecnologia de ponta feita no Nordeste.

Pesquisador de IA, desenvolvedor sênior e fundador da Coexum AI e da Mentes Inovadoras School.

#01Inteligência artificial
#02Desenvolvimento de software
#03Educação para superdotados
#04Modelagem 3D no Blender

8+: anos de carreira como desenvolvedor full stack
23+: softwares desenvolvidos
300: alunos em 22 estados na Mentes Inovadoras
3: softwares entregues ao Estado do RN

Onde construo e de onde falo

Por trás da trajetória

Do laboratório aos 17 a um modelo de linguagem próprio

Nascido em Mossoró, no Rio Grande do Norte, Abimael escreve código desde os 14 anos e trabalha para que o Brasil produza a tecnologia que usa.

Vamos conversar

Aos 17, ainda no primeiro ano do ensino médio, ele já fazia pesquisa em biotecnologia.

Desenvolveu uma veia artificial impressa em 3D a partir de óleo de mamona, pensada para substituir a safena, e nanopartículas bioativas com extratos vegetais contra a bactéria Helicobacter pylori. Fundou a BioPlastic, startup de plásticos biodegradáveis, liderou uma equipe de 20 estudantes e publicou dois artigos científicos com a UFERSA.

Desde então, são oito anos de carreira como desenvolvedor full stack sênior e mais de 23 softwares desenvolvidos. Hoje desenvolve software na Govex, em Natal, e fundador da Coexum AI, laboratório de inteligência artificial incubado no Instituto Metrópole Digital da UFRN, e da Mentes Inovadoras School, a primeira escola de tecnologia do mundo dedicada a jovens superdotados.

Como pesquisador, criou a QUIMERA, seu próprio modelo de linguagem em português. É professor e especialista em modelagem 3D no Blender.

Abimael aos 17 anos, de jaleco, manuseando uma pipeta no laboratório — **Onde tudo começou.** Pesquisa em biotecnologia aos 17 anos. Arquivo pessoal.

Abimael com colegas de jaleco e a orientadora durante uma apresentação de pesquisa — **Onde tudo começou.** Pesquisa em biotecnologia aos 17 anos. Arquivo pessoal.

14anos
Escreve as primeiras linhas de código.
17anos
Pesquisa em biotecnologia, funda a BioPlastic, publica dois artigos e começa a carreira como desenvolvedor.
24anos
Funda a Mentes Inovadoras School e a Coexum AI em menos de oito meses.
Hoje
Aos 25, lidera a Coexum AI no IMD da UFRN, conclui a primeira versão da QUIMERA, atua na Govex e sobe ao palco do Blockchain.RIO.

Propósito

“Um dos meus maiores propósitos de vida é fazer com que o Brasil dependa o mínimo possível de tecnologias estrangeiras.”

“Quero criar soluções, formar líderes e transformar mentes que façam do nosso país um produtor de tecnologia de ponta, e não apenas um consumidor.”

Abimael SilvaFundador da Coexum AI e da Mentes Inovadoras

Empresas

Duas empresas, uma mesma missão

Formar pessoas e construir no Brasil a tecnologia de ponta que o país ainda importa.

Coexum AI

Fundador e CEO · Incubada no IMD da UFRN

Laboratório de pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial, focado em pesquisa fundamental e em modelos de alto desempenho, para construir sistemas que acelerem a descoberta científica e criem novas infraestruturas digitais para o país.

QUIMERA: Modelo de linguagem próprio, em português.
KAIROS: Computação de alto desempenho e robótica.
Academia Coexum: Formação em inteligência artificial.
IA privada: Infraestrutura gerenciada com soberania de dados, para setores regulados pela LGPD.

coexumailab.com.br

Mentes Inovadoras School

Fundador e CEO · Altas habilidades e superdotação

A primeira escola de tecnologia do mundo especializada em jovens superdotados e talentos em potencial. Uma edtech com DNA nordestino que troca as séries tradicionais por níveis de domínio, com mapas individuais de proficiência e formação empreendedora desde cedo.

300: alunos
22: estados
7 a 25: anos de idade

Grupo: Curso de 12 meses, com mentorias, eventos e olimpíadas.
Particular: Trilhas sob medida para cada aluno.
Órbitas do Futuro: Jornada de oito anos com criação de startups reais.
Grade avançada: IA, robótica, blockchain, quântica, biotecnologia e neurotecnologia.

Documento institucional

Manifesto da Mentes Inovadoras

“Nenhuma criança deveria passar a infância esperando a escola alcançar a sua mente.”

Em duas partes, o manifesto reúne aquilo em que a escola acredita, o que recusa e o que está construindo, e a grade curricular completa por domínios e maestria, eixo por eixo e nível por nível.

PDF
20 páginas
Mossoró, 2026

Ler o manifesto

Setor público

Desenvolvedor de software na Govex

A Govex é uma empresa de Natal que desenvolve software para o Estado do Rio Grande do Norte. Lá, Abimael já entregou três softwares nas áreas de gestão pública e segurança pública.

Outros projetos públicos: Escola 360, gestão municipal integrada e SVI-AB.

Gestão pública Estado do RN
Segurança pública Estado do RN

Pesquisa

Agenda de pesquisa em inteligência artificial

Dez linhas de investigação, do treinamento de modelos de linguagem em português à segurança de agentes autônomos e à neurotecnologia aplicada à educação.

Modelo de linguagem próprio

QUIMERA

Um modelo de linguagem em português treinado com a produção científica brasileira. Abimael montou o pipeline completo de treinamento em duas etapas: treinamento contínuo sobre um modelo base aberto e ajuste fino supervisionado com cerca de 116 mil exemplos de instrução.

A avaliação da versão 1 revelou esquecimento catastrófico em geografia e história, associado à taxa de aprendizado do treinamento contínuo e à mistura de dados. As versões seguintes atacam esse efeito com novos hiperparâmetros, Wikipédia em português no corpus, destilação de dados e alinhamento por preferência.

Versão 1 concluída · Versões 2 e 3 em desenvolvimento, com base de 4 bilhões de parâmetros, DPO e GRPO

Dados científicos: SciELO, BDTD/IBICT, Wikilivros e corpus Madras
Treinamento: CPT e ajuste fino supervisionado (SFT)
Base da versão 1: Qwen3.5 2B
Avaliação: Benchmark BLUEX
Execução: Local, com Ollama

#01Em andamento

Adaptação de LLMs ao português científico

Pergunta de pesquisa: Como incorporar o conhecimento científico brasileiro a um modelo base aberto sem degradar suas competências gerais?
Abordagem: Treinamento contínuo seguido de ajuste fino supervisionado, com curadoria de SciELO, BDTD/IBICT e Wikilivros e avaliação no benchmark BLUEX.
Resultado e próximos passos: Mapeamento do esquecimento catastrófico por área do conhecimento e controle por taxa de aprendizado e mistura de dados.

#02Em andamento

Alinhamento e raciocínio em modelos pequenos

Pergunta de pesquisa: Quanto de capacidade de raciocínio um modelo de 2 a 4 bilhões de parâmetros consegue ganhar com alinhamento bem desenhado?
Abordagem: Etapas de DPO e GRPO sobre a QUIMERA, com destilação de dados de modelos maiores para gerar pares de preferência.
Resultado e próximos passos: Comparar ganho por parâmetro contra modelos base maiores, rodando localmente.

#03Em andamento

Segurança e privacidade em agentes autônomos

Pergunta de pesquisa: Como garantir que os controles de privacidade de um agente governem de fato cada caminho de dados, e não apenas a interface?
Abordagem: Portões de permissão por ferramenta, modos de privacidade, níveis de autonomia e exposição auditável de ferramentas via MCP, testados no Thomas AI.
Resultado e próximos passos: Auditoria de fluxo de dados que detectou um controle de privacidade sem efeito e levou a uma correção com divulgação transparente.

#04Em andamento

Orquestração multiagente com núcleo soberano

Pergunta de pesquisa: É possível usar provedores externos de IA sem ceder a eles o centro de decisão do sistema?
Abordagem: Um núcleo de decisão próprio que trata modelos e agentes externos como adaptadores substituíveis, com gateway de mensagens e execução de tarefas longas.

#05Projeto técnico

Visão computacional para segurança pública

Pergunta de pesquisa: Como levar análise de vídeo em tempo real a municípios com orçamento e infraestrutura limitados?
Abordagem: Motor de análise em ONNX com 21 funções de IA, centro de operações em React e dimensionamento para 180 câmeras e 302 TB de armazenamento.

#06Exploratório

Inferência local e quantização

Pergunta de pesquisa: Até onde a quantização preserva qualidade em modelos grandes, inclusive de mistura de especialistas, rodando fora da nuvem?
Abordagem: Análise de requisitos computacionais, limites de quantização e alternativas com Ollama, LM Studio e vLLM para soberania de dados.

#07Em desenvolvimento

Neurotecnologia e neuroeducação

Pergunta de pesquisa: Sinais fisiológicos podem orientar, em tempo real, o ritmo e o formato do conteúdo de estudo?
Abordagem: Neuro-Twin Headband, uma faixa BCI com EEG, EDA e IMU, integrada a redes multimodais que estimam engajamento e absorção de conteúdo.

#08Em especificação

IA comportamental com base científica

Pergunta de pesquisa: Quais sinais comportamentais têm evidência suficiente para apoiar, e não substituir, o julgamento humano?
Abordagem: Especificação em fases fundamentada em Ekman, Navarro e Vrij, com atenção explícita aos limites científicos e ao uso ético da análise de microexpressões.

#09

Educação adaptativa e gêmeos digitais

LLMs como tutores que ajustam o conteúdo ao desempenho e ao estado cognitivo de cada aluno, treinados com perfis simulados em ambientes gamificados.

#10

IA para cidades inteligentes

Visão computacional e análise preditiva aplicadas a mobilidade, segurança pública e comportamento coletivo, em parceria com o laboratório Nord AI.

Ensaios na newsletter, entre eles “A mente superdotada e a IA”, escrito com Antonio Wanderley.

Ler no Substack

Projetos

O que já saiu do papel

Uma seleção do que Abimael construiu e está construindo, do varejo à segurança pública.

#01Agentes de IA

Thomas AI

Assistente operacional multiagente para macOS, com núcleo de decisão próprio, arquitetura de permissões e privacidade e um servidor MCP com 20 ferramentas.

Python 3.13
MCP
Multiagente

#02Varejo

Leo e ORÁCULO

Assistente de compras com IA para o supermercado Nordestão. O ORÁCULO prevê recompras com Weibull, shrinkage bayesiano e Thompson Sampling.

Next.js
Gemini

#03Educação pública

Escola 360

Gestão escolar para redes municipais, em conformidade com LGPD, e-MAG, Educacenso e login gov.br. Piloto previsto em Parnamirim (RN).

Next.js
NestJS
Prisma
Docker

#04Governo

Gestão municipal integrada

Camada que conecta os sistemas legados de uma prefeitura em uma ontologia única de território, demandas, serviços e cidadãos. Em desenvolvimento.

Ontologia de dados
Integração

#05Segurança pública

SVI-AB

Projeto técnico de videomonitoramento inteligente para Areia Branca (RN), com 180 câmeras, 302 TB de armazenamento e 21 funções de IA.

FastAPI
ONNX
React

#06Imobiliário

Alvion

Plataforma imobiliária para Ciudad del Este, no Paraguai, com imóveis de origem identificada e disponibilidade confirmada. Desenvolvida sob contrato.

MVP
Paraguai

#07Educação

Tony

Assistente de ensino com IA para a Ephata, que acompanha alunos de inglês para hotelaria e serviços entre uma aula e outra, pelo Telegram.

Telegram
Agentes de IA

#08PMEs

Occio Agentes

Plataforma multiagente para PMEs brasileiras, com integrações planejadas com Mercado Livre, Shopee, NFe, Melhor Envio, Asaas e WhatsApp.

Multiagente
APIs

Palcos

No palco do Blockchain.RIO

Palestrante e painelista em um dos maiores eventos de blockchain e cripto da América Latina.

Abimael Silva palestrando no Blockchain.RIO, com o telão apresentando o empreendedor e pesquisador de IA — Palestra no Blockchain.RIO

Apresentado como empreendedor e pesquisador de IA

Abimael subiu ao palco como CEO da Coexum AI e participou de painéis e encontros com fundadores e profissionais do ecossistema.

Inteligência artificial
Modelos de linguagem
Jovens superdotados
Soberania tecnológica

Convidar para palestrar

Blockchain.RIO, Rio de Janeiro. Toque em uma foto para ampliar.

Formação e competências

Base técnica larga, construída na prática

Formação

Desenvolvedor Full Stack Sênior: 8 anos
Técnico em Biotecnologia: SENAI
Desenvolvedor Front End: Meta
Gestão Empresarial: SEBRAE
Neurotecnologia e Interfaces Neurais: Curso
Segurança da Informação: Curso
Lógica de Programação: IFRS
Geopolítica e Finanças Públicas: IFRS
Economia e Finanças: XP Educação

Competências

Inteligência artificial: LLMs
CPT e SFT
DPO e GRPO
PyTorch
TensorFlow
NLP
Visão computacional
Agentes e MCP
Web: React
Next.js
Angular
Vue
Node.js
NestJS
Prisma
Back end: Python
FastAPI
Django
Flask
Java Spring
PHP Laravel
Infraestrutura: AWS
Docker
CI/CD
GPUs
Ollama
Hardware, Web3 e 3D: ESP32
EEG
Solidity
Blender
Cycles

Áreas de domínio

O que domino na prática

Cada área vem acompanhada de projetos reais em que ela foi usada.

Inteligência artificial e LLMs

Treinamento contínuo, ajuste fino supervisionado, alinhamento com DPO e GRPO, avaliação e inferência local de modelos de linguagem.

Na prática: QUIMERA

Desenvolvimento full stack

Aplicações web completas, do front end ao back end, com APIs, bancos de dados e entrega em produção.

Na prática: 23+ softwares em 8 anos

Agentes e automação

Sistemas multiagente, orquestração, ferramentas via MCP e integração com plataformas de mensagem e marketplaces.

Na prática: Thomas AI, Tony e Occio

Segurança da informação

Arquitetura de permissões, privacidade por padrão, conformidade com a LGPD e proteção de dados sensíveis.

Na prática: Thomas AI e Escola 360

Sistemas para o setor público

Software para gestão e segurança pública, com acessibilidade e‑MAG, Educacenso e login gov.br.

Na prática: Govex, Escola 360 e SVI‑AB

Visão computacional

Análise de vídeo e detecção com modelos ONNX para videomonitoramento e cidades inteligentes.

Na prática: SVI‑AB

Dados e estatística aplicada

Modelos preditivos com distribuições de Weibull, shrinkage bayesiano e Thompson Sampling.

Na prática: ORÁCULO

Infraestrutura e 3D

Cloud, Docker, CI/CD e GPUs para treinar e servir modelos, além de modelagem e animação no Blender.

Na prática: QUIMERA e infraestrutura de GPU

Fale comigo

Vamos construir algo juntos?

Palestras, parcerias, investimentos e projetos de inteligência artificial.

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